Android流量统计

流量统计

项目中需要对Android设备进行流量统计来进行资费结算，所以对Android设备流量统计进行了一些调研。发现流量统计主流上有两种方式

使用系统统计类TrafficStats获取
通过系统文件解析读取

TrafficStats

static long getMobileRxBytes() //获取通过Mobile连接收到的字节总数，不包含WiFi
static long getMobileRxPackets() //获取Mobile连接收到的数据包总数
static long getMobileTxBytes() //Mobile发送的总字节数
static long getMobileTxPackets() //Mobile发送的总数据包数
static long getTotalRxBytes() //获取总的接受字节数，包含Mobile和WiFi等
static long getTotalRxPackets() //总的接受数据包数，包含Mobile和WiFi等
static long getTotalTxBytes() //总的发送字节数，包含Mobile和WiFi等
static long getTotalTxPackets() //发送的总数据包数，包含Mobile和WiFi等
static long getUidRxBytes(int uid) //获取某个网络UID的接受字节数
static long getUidTxBytes(int uid) //获取某个网络UID的发送字节数

这些方法获取到的流量数据都是从手机上次开机到当前的流量使用情况，这个没关系，我们可以监听手机的开机和关机。关机的时候（或者每间隔一段时间）将数据都存储起来，下次开机后通过以上方法获取到的数据在叠加上.

但是这些方法里面，只能我发现在这些方法里，缺少我最需要的那个方法,我想获取某个app接受和发送的2G/3G流量,不包含wifi，这些API无法满足该需求。

于是乎，便从系统文件的解析上着手吧

/proc/net/xt_qtaguid/stats格式

/proc/net/xt_qtaguid/stats内包含着各个app使用流量的情况，先来简单看一下这个文件的内容

这输出内容整体是一个表结构，首先我们需要看一下表中各列字段代表什么

idx : 序号
iface ：代表流量类型（rmnet表示2G/3G, wlan表示Wifi流量,lo表示本地流量）
acct_tag_hex ：线程标记（用于区分单个应用内不同模块/线程的流量）
uid_tag_int ：应用uid,据此判断是否是某应用统计的流量数据
cnt_set ：应用前后标志位：1：前台， 0：后台
rx_btyes ： receive bytes 接受到的字节数
rx_packets : 接收到的任务包数
tx_bytes ： transmit bytes 发送的总字节数
tx_packets ：发送的总包数
rx_tcp_types ：接收到的tcp字节数
rx_tcp_packets ：接收到的tcp包数
rx_udp_bytes ：接收到的udp字节数
rx_udp_packets ：接收到的udp包数
rx_other_bytes ：接收到的其他类型字节数
rx_other_packets ：接收到的其他类型包数
tx_tcp_bytes ：发送的tcp字节数
tx_tcp_packets ：发送的tcp包数
tx_udp_bytes ：发送的udp字节数
tx_udp_packets ：发送的udp包数
tx_other_bytes ：发送的其他类型字节数
tx_other_packets ：发送的其他类型包数

可以看到，用文件解析的方式获取流量可以获得比直接使用acct_tag_hex要丰富的多的信息，包括区分WIFI和移动网络，区分应用内不同模块功能流量，前后台流量等。

使用shell命令来查看进程流量

接下来说明下uid_tag_int这个字段

pid:Processid（进程id） 获取pid的shell命令：

grep com.car.tencent

uid:每个应用程序一个uid（如果一个app拥有两个进程，则有两个不同pid，但两个pid对应的uid是相同的）根据pid获取uid
```
adb shell cat /proc/1643/status
```

根据uid获取流量

adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep uid

如何使用代码解析/proc/net/xt_qtaguid/stats文件

static const char *QTAGUID_UID_STATS = "/proc/net/xt_qtaguid/stats";

struct Stats {
    uint64_t rxBytes;
    uint64_t rxPackets;
    uint64_t txBytes;
    uint64_t txPackets;
    uint64_t tcpRxPackets;
    uint64_t tcpTxPackets;
};

static int parseUidStats(const uint32_t uid, struct Stats *stats) {
    FILE *fp = fopen(QTAGUID_UID_STATS, "r");
    if (fp == NULL) {
        return -1;
    }

    char buffer[384];
    char iface[32];
    uint32_t idx, cur_uid, set;
    uint64_t tag, rxBytes, rxPackets, txBytes, txPackets;

    while (fgets(buffer, sizeof(buffer), fp) != NULL) {
        if (sscanf(buffer,
                   "%" SCNu32 " %31s 0x%" SCNx64 " %u %u %" SCNu64 " %" SCNu64
                           " %" SCNu64 " %" SCNu64 "",
                   &idx, iface, &tag, &cur_uid, &set, &rxBytes, &rxPackets,
                   &txBytes, &txPackets) == 9) {
            //绕过本地回环地址
            if (strcmp(iface, "lo") && uid == cur_uid && tag == 0L) {
                stats->rxBytes += rxBytes;
                stats->rxPackets += rxPackets;
                stats->txBytes += txBytes;
                stats->txPackets += txPackets;
            }
        }
    }

    if (fclose(fp) != 0) {
        return -1;
    }
    return 0;
}

static jlong getUidStat(JNIEnv *env, jclass clazz, jint uid, jint type) {
    struct Stats stats;
    memset(&stats, 0, sizeof(Stats));
    if (parseUidStats(uid, &stats) == 0) {
        return getStatsType(&stats, (StatsType) type);
    } else {
        return UNKNOWN;
    }
}

这段代码里面，需要注意的点是如何忽略本地回环流量

if (strcmp(iface, "lo") && uid == cur_uid && tag == 0L) {

因为iface是网络类型，一共只有三个类型，rmnet表示2G/3G, wlan表示Wifi流量,lo表示本地流量。所以这里直接使用了字符串比对的方式。

扩展

/proc/net/xt_qtaguid/iface_stat_fmt：该文件中已经按照类型统计出了不同类型网络数据的总数，因此获取当前设备的总接受字节数等设备级统计信息，直接分析该文件，能最快获取结果
/proc/net/xt_qtaguid/stats：该文件中则是按照uid进行了分类，适合于做更细力度（应用级/线程级）的分析

附录：

博客原地址：https://chchaooo.github.io/2018/06/13/Android%E6%B5%81%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1/
如果有问题交流请移步：https://www.cnblogs.com/weilf/p/9180373.html

流量统计

TrafficStats

/proc/net/xt_qtaguid/stats格式

使用shell命令来查看进程流量

如何使用代码解析/proc/net/xt_qtaguid/stats文件

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附录：

参考资料：

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